AI 落地与生成式可见性的知识栏目：定义、方法、GEO。用来被搜索与引用找到，也能帮你想清楚要不要发需求。
GEO 让品牌在 ChatGPT、Perplexity 等回答里被正确提到——靠权威内容与可引用结构，不是刷词。
阅读
SEO 争的是搜索结果位次；GEO 争的是生成式回答里的正确引用。两者可并行，指标与打法不同。
阅读
幻觉多半不是「模型不够聪明」，而是知识源、检索与评测闭环没建好。治理要从可归因开始。
阅读
能演示不等于能值班。真正上线要接进现有系统，有评测、复核与交接。
阅读
MCP 侧重把工具与上下文以更标准的方式接到模型侧，让 Agent 真能读写业务系统，而不仅是聊天。
阅读
放量前最少要有：可回归评测、人工复核闭环、观测与 runbook。否则每次改 Prompt 都像开盲盒。
阅读
好的验收写「可观察的结果」，不写「效果更好」。场景、指标、样本与例外要一起定。
阅读
先有可核对的权威事实页与结构化答案，再做抽样监测；内容要能被引用，而不是只能被浏览。
阅读
外包常买人天与功能清单；嵌入式落地买的是「嵌进现有业务并推到可验收上线」的结果。
阅读
知识库不是一次性导入。要有更新主人、错误回流与定期回归，否则会越用越不可信。
阅读