FDE · AI 落地服务

把 AI 真正落进你的业务

说清你的问题,我们来定方案、写验收、做交付。

简单发布,快速响应 · 想写得更详细?提交详细需求 →

5+

个真实落地案例复盘

21

篇 AI 落地指南

即时

响应你的需求

专业

需求评估与方案

怎么合作

从一句话需求,到能验收的上线

不需要先想清楚技术方案。把问题说清楚,剩下的交给我们。

01

说清你的需求

大白话写清现在怎么做的、哪里费人费钱。简单发布,快速响应。

02

拿到方案

我们帮你梳理需求、定方案,清晰明了。

03

实施上线

FDE落地实施,无忧上线。

案例研究

项目实践复盘

案例研究 法务

法务合同初审:单份合同从 40 分钟到 8 分钟

单份合同初审 40 分钟 → 8 分钟

把公司合同模板的 300 条审查要点结构化,模型按要点逐条核对并给出条款位置。法务从通读全文变成核对清单。

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案例研究 营销

电商上新文案 Agent:产能 5 倍,描述类纠纷归零

单人日上新 12 → 60 个 SKU

小团队不要建大平台:一个 Agent + 严格的话术约束 + 人工终审,4 周就把上新产能提上来。重点在「不让模型自由发挥」。

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选型对比

自建、外包,还是 FDE?

同一个需求,三种做法的差别不在功能,在交付和责任。

自建团队 普通外包 HubX FDE
起步周期 招人组队,2–3 个月起 商务谈判,数周起步 1–2 个工作日给方案
懂业务 新人要从头了解 照文档干活,不碰业务 工程师直接进场
交付口径 标准自己定 “功能做完了” 验收标准写进合同
交接与责任 成本长期自担 做完即走,交接看运气 源码全交接,不过验收不收款

拿你的场景,先算一笔账

不走弯路

不仅仅是实施,更是参谋

定方向

立项前先用你的真实数据跑小规模实验,几天就有结论,不用直接开干。

算经济账

成本、收益、替代方案摊开算,ROI 不成立直接劝退。

不止demo

对接你现有的系统、扛住真实流量,验收完就能天天用,不是演示完就闲置。

上线不吃灰

立项先定业务指标,上线拿数据复盘——用不起来的项目,指标不会说谎。

常见问题

发布需求前,你可能想问的都在这里。

查看全部常见问题 →

HubX 是做什么的?适合我们吗?

HubX 帮企业把卡住的 AI 试点推到可验收上线:你发需求,我们帮你匹配能落地交付的工程师,并跟到验收。

适合:已经有业务目标,缺能嵌进现有系统、对结果负责的人。不适合:只想买模型账号、或只想要一句「做一个 AI」却没有验收标准。

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找 HubX 和找外包有什么不一样?

你不是在买「人天堆功能」,而是让平台帮你找能把 AI 嵌进现有业务、推到上线可验收的人。

你主要对接 HubX;人选由我们内部匹配。交付合同仍由你和交付方自行签署。

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发完需求之后会发生什么?

运营会在 1–2 个工作日内联系你,给出匹配方案。你确认后,工程师开始推进。

如果只写了「做一个 AI」、没有验收标准,我们会请你补全后再匹配。平台不会公开一排人才让你自选。

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发需求前要准备什么?

尽量写清这几项即可:业务目标、怎样算做成(验收标准)、现有系统/数据情况、期望周期、能否驻场或远程。

不必写成技术方案。拿不准场景分类也没关系,可直接 发需求,我们帮你归类。也可先看 洞察。

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为什么看不到可选的工程师列表?

HubX 不把人才做成公开货架。你确认的是匹配方案和交付结果,而不是在网站上挑人。

这样也能避免「名册看起来很薄」的冷启动问题。详见 规则。

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你们现在能接哪些类型的需求?

目前固定承接这些场景:业务 Agent/工作流、RAG/企业知识、评测与上线、数据与合规接入、MCP/系统集成,以及让品牌在 ChatGPT 等里被正确引用的 GEO。

完整说明见 场景;发需求时选一个对应场景即可。

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说出想法,让AI来实现

简单发布需求,AI可落地。

需求评估与方案免费 · 不合适就不开始